 |
Novo realnost v kateri živimo in poslujemo
želimo raziskovati na drugačen način. CuBiST pristop je interdisciplinarni
pristop, ki sledi toku življenja iz različnih perspektiv:
kulture, poslovanja, sociologije in tehnologije. Tako so tudi
članki CuBiSTov in vseh, ki so včlanjeni v našo mrežo na razpolago
v teh šestih kategorijah:
Vse, ki želite postati člani naše mreže,
vabimo, da svoje znanje delite in razširjate z nami. Naš arhiv
naj postane križišče različnih idej in vsebin, ki bodo vse nas
oborožili z znanjem in energijo za vse dimenzije našega življenja.
poslovanje
- Naslov: Knowledge Economy - Myth or Reality (ppt prezentacija) (en)
Avtor: Mitja Jermol
Objava: MIT 2001, 2001
Povzetek: Humanity is approaching the next stage in the evolution – the era of knowledge society. In traditional economy the key objective was to foster free and unlimited flux of capital. In knowledge economy the progress will be driven by unconditional and open circulation of knowledge.
Skupina: (ustvarjalnost)
- Naslov: Izobraževanje v družbi znanja (si)
Avtor: Mitja Jermol
Objava: CuBiST, 2003
Povzetek: Z informacijsko in komunikacijsko revolucijo se je pričela končna faza procesa globalizacije. Nove paradigme kot so globalni možgani, virtualnost , »ekologija znanja« in informacijska družba v osnovah spreminjajo dosedanje pojmovanje družbe in vseh njenih dejavnikov.
Skupina: (ustvarjalnost)
- Naslov: Poslovni modeli (si)
Avtor: Mitja Jermol
Objava: CuBiST, 2003
Povzetek: Vsaka poslovna priložnost se odrazi v poslovnem modelu. Poslovni model mora definirati idejo in strategijo, kako tržiti izdelke ali storitve, ki so predmet poslovne priložnosti.
Skupina: (znanje)
- Naslov: Upravljanje kompleksnosti (si)
Avtor: Mitja Jermol
Objava: CuBiST, 2003
Povzetek: V sodobnem svetu hitrih sprememb, kompleksnih sistemov in globalizacije, je upravljanje kompleksnosti postala realnost sodobnega poslovanja...
Skupina: (ustvarjalnost)
- Naslov: Upravljanje tveganj (si)
Avtor: Mitja Jermol
Objava: CuBiST, 2003
Povzetek: Upravljanje s tveganji je disciplina, ki se ukvarja z ugotavljanjem verjetnosti ali bo nek dogodek v prihodnosti povzročil škodo in ocenjevanjem kakšna ta škoda bo.
Skupina: (znanje)
- Naslov: Upravljanje z znanjem (si)
Avtor: Mitja Jermol
Objava: CuBiST, 2003
Povzetek: “Upravljanje z znanjem” (KM – knowledge management) bi lahko primerjali z industrijsko revolucijo, kjer je prehod iz ročno usmerjene v strojno usmerjeno proizvodnjo vodil do eksplozije produktivnosti in novih tehnologij.
Skupina: (znanje)
- Naslov: Globalizacija ne bo (še) izpodrinila jezika, kulture in tradicije (si)
Avtor: dr. Urška Starc
Objava: Dnevnik, 1999
Povzetek: Evropska podjetja po zadnjih raziskavah še ne izkoriščajo vseh možnosti, ki jih nudi Internet. Ameriške blagovne znamke prevladujejo, ampak vedno bolj se kaže dejstvo, da smo si ljudje različni. Potrebno je najti način, ki bi učinkovito komuniciral z vsemi, ki so del globalne vasi.
Skupina: (radovednost)
na začetek
sociologija
- Naslov: Prihodnost e-storitev (si)
Avtor: Mitja Jermol
Objava: E-storitve za vsakogar - bodimo digitalno vključeni, 2002
Povzetek: Zamislimo si leto 2010.
Scenarij 1: Slovenija je konomsko uspešna država, članica Evropske Unije, usmerjena v razvoj in znanje, kjer so postavljeni vrhunski razvojni laboratoriji svetovnih tehnoloških koncernov.
Septembra 2010 je uspešno internacionalno farmacevtsko
podjetje Lek kupilo švicarsko družbo Novartis. Večina ljudi in podjetij uporablja informacijske tehnologije za delo na domu, modularno izobraževanje po kreditnem sistemu na domačih
in tujih univerzah...
Skupina: (radovednost)
- Naslov: Prihodnost izobraževanja, «Stvari«, ki učijo po meri (si)
Avtor: dr. Urška Starc, mag. Mitja Jermol
Objava: , 2000
Povzetek: Kar so se v šoli naučili v tridesetih letih prejšnjega stoletja je bilo takrat dovolj znanja za sedemdeset let dela. Danes večina naučenega zadostuje samo za štiri leta in pol....
Skupina: (radovednost)
- Naslov: Družba znanja (si)
Avtor: Mitja Jermol
Objava: CuBiST, 2002
Povzetek: Razvoj človeštva prehaja v novo fazo evolucije – v obdobje družbe znanja. Vlogo kroženja kapitala kot gonila razvoja in napredka prevzema kroženje znanja. Podjetja industrijske dobe smatrajo intelektualni kapital za največje bogatsvo, kar lahko opazimo kot razliko med knjigovodsko in tržno vrednostjo podjetja...
Skupina: (znanje)
- Naslov: Učeča se skupnost prihodnosti.doc (si)
Avtor: Mitja Jermol
Objava: CuBiST, 2003
Povzetek: Učeča se skupnost bodočnosti mora združevati interese splošnega sektorja in industrije in temeljiti na skupnem interesu po sodelovanju. Na eni strani so kapital in industrije tiste, ki lahko zagotavljajo nenehno rast in oplemenitenje, medtem ko...
Skupina: (radovednost)
- Naslov: Ni samo vprašanje disket in kablov (si)
Avtor: dr. Urška Starc
Objava: Dnevnik, 1999
Povzetek: V šestdesetih letih smo z otroci cvetja imeli družbo brez tabujev. V sedemdesetih letih je družba postala potrošniška. V osemdesetih in devetdesetih letih govorimo o informacijski družbi. Kaj je naslednji korak?
Skupina: (radovednost)
- Naslov: Ko bom velik, bom delal tečaj za računalnik (1) (si)
Avtor: dr. Urška Starc
Objava: Dnevnik, 1999
Povzetek: Računalniki in internet prinašajo novosti, ki jih ljudje sprejemajo s strahom in odporom. Poraženci bodo zaposleni ljudje, ki nimajo časa. Poplava samozvanih računalniških »gurujev« kvečjemu škodi.
Skupina: (radovednost)
- Naslov: V koga se bomo raje zaljubili? (si)
Avtor: dr. Urška Starc
Objava: Dnevnik, 2000
Povzetek: E-pošta, e-poslovanje, e-bančništvo, e-nakupovanje. Svet se je »e-ziral«. Vseeno pa je nekaj manjkalo – e-vonj!
Skupina: (ustvarjalnost)
- Naslov: Homoseksualci, feministke in ostali… (si)
Avtor: dr. Urška Starc
Objava: Dnevnik, 2000
Povzetek: Najprej so ga osvojili moški sedaj internet osvajajo še drugi. Prav nič ne kaže, da bi nov medij ljudi izoliral, temveč jih kvečjemu združuje.
Skupina: (ustvarjalnost)
- Naslov: Kdo koga uboga? (si)
Avtor: dr. Urška Starc
Objava: Dnevnik, 2000
Povzetek: Računalniki zmorejo sami že marsikaj in jim z zaupanjem jim prepustimo vedno več odločitev. Je znanstvena fantastika res samo plod domišljije?
Skupina: (radovednost)
- Naslov: Od geiše do ženske na "klik" (si)
Avtor: dr. Urška Starc
Objava: Dnevnik, 2000
Povzetek: Najprej so se samo pojavile v krasnem kimonu in že smo bili pečeni. Danes se nam bodo skorajda vrgle okoli vratu samo, da jih pogledamo.
Skupina: (radovednost)
- Naslov: Predpočitniška naloga staršev (si)
Avtor: dr. Urška Starc
Objava: Dnevnik, 2000
Povzetek: Annenberg Public Policy center je izvedel študijo "Internet in družina 2000" v kateri so prišli do rezultatov, da veliko otrok razkriva najbolj osebne družinske podatke.
Skupina: (ustvarjalnost)
- Naslov: Netlife (en)
Avtor: dr. Urška Starc, dr. Bodo Polzer
Objava: ITK conference, 2001
Povzetek: Imagine a world of people and machines.
A world…
…where everyone and everything is connected all the time as knots of a net;
…where traditional barriers, such as time, distance, and cost are eliminated or drastically reduced;
…where culture is not a matter of geography, but of personal interest;
…where mobility without movement exists;
…where people and machines communicate in different ways on three communication levels; person-to-person, person-to-machine, and machine-to-machine.
Imagine a world where people and machines work, study, entertain…and live together.
Welcome to the world of Netlife.
Skupina: (radovednost)
na začetek
tehnologija
- Naslov: Izobraževanje na daljavo - dan potem (si)
Avtor: Mitja Jermol
Objava: Telekomunikacije 2000, 2000
Povzetek: Najstniško obdobje informacijsko-komunikacijske revolucije se počasi končuje in človeštvo prehaja v zrelejšo dobo razvoja informacijske družbe. Prenapete napovedi in previsoka pričakovanja potrjujejo, da je razvoj novih tehnologij in družbenih modelov v marsičem prehitel in presegel potrebe človeške družbe. Le-ta zaradi obstoječe ureditve, interesov, razdelitev, neenakomernega razvoja in nerešenih globalnih problemov še ni v celoti pripravljena na vstop v globalno informacijsko družbo.
Skupina: (ustvarjalnost)
- Naslov: Kaj in zakaj na WAP-u (si)
Avtor: Mitja Jermol
Objava: , 1999
Povzetek: Z mobilno tehnologijo se je pričela nadgradnja globalizacije z mobilnostjo. Razvija se 24 urna informacijska družba (24h society), kjer ni več jasnih časovnih in vsebinskih mej med delom, izobraževanjem in prostim časom. Štirindvajset urna kontinuiteta je na globalnem trgu nuja, kar pa za udeležence pomeni on-time in on-line prisotnost.
Skupina: (znanje)
- Naslov: Exploiting Text Mining in Publishing and Education (en)
Avtor: Marko Grobelnik, Dunja Mladenic, Mitja Jermol
Objava: KDD 2002, Slovenia, 2002
Povzetek: The paper describes an experience on using Text mining methods for enhancing a customer application in the area of publishing and education.
Skupina: (ustvarjalnost)
- Naslov: Kako do enotnega standarda popisa vsebin? (si)
Avtor: Mitja Jermol
Objava: Telekomunikacije 01, 2001
Povzetek: Informacijska in komunikacijska revolucija sta spodbudile razvoj nove revolucije in prehod v družbo znanja. Nove vrednostne verige, imenovane tudi informacijske verige, postavljajo pripravljalce in lastnike vsebin in procesov, vrednostno in po pomenu na vrh hierarhije...
Skupina: (znanje)
- Naslov: DISTANCE EDUCATION OF ENGINEERING DISCIPLINES (en)
Avtor: Jermol Andrej, Jermol Mitja, Sluga Alojz, Junkar Miha
Objava: MIT01, 2001
Povzetek: In the paper a model for distance education is developed and presented. The particular focus is put on a structure for distance education in engineering disciplines. The model consists of (1) content management, (2) content and knowledge gathering, (3) analysis of content, and (4) distribution of content. The role of a student and a teacher, i.e. tutor, is defined...
Skupina: (ustvarjalnost)
- Naslov: Tehnologije prihodnosti (si)
Avtor: Mitja Jermol
Objava: CuBiST, 2003
Povzetek: Pod pojem tehnologije prihodnosti lahko umestimo predvsem inovativne tehnologije. Le-te označujejo širok spekter tehnoloških dosežkov – novih tehnologij –, ki povečujejo kvantiteto in izboljšujejo kvaliteto in/ali zmanjšujejo stroške obstoječih tehnologij.
Skupina: (radovednost)
- Naslov: Turning Yahoo into an Automatic Web-Page Classifier (en)
Avtor: dr. Dunja Mladenic
Objava: Proceedings of the 13th European Conference on Aritficial Intelligence ECAI'98, pp. 473-474., 1998
Povzetek: The paper describes an approach to automatic Web-page classification based on the Yahoo hierarchy. Machine learning techniques developed for learning on text data are used here on the hierarchical classification structure. The high number of features is reduced by taking into account the hierarchical structure and using feature subset selection based on the method known from information retrieval. Documents are represented as feature-vectors that include n-grams instead of including only single words (unigrams) as commonly used when learning on text data. Based on the hierarchical structure the problem is divided into subproblems, each representing one on the categories included in the Yahoo hierarchy. The result of learning is a set of independent classifiers, each used to predict the probability that a new example is a member of the corresponding category. Experimental evaluation on real-world data shows that the proposed approach gives good results. For more than a half of testing examples a correct category is among the 3 categories with the highest predicted probability.
Skupina: (ustvarjalnost)
- Naslov: Efficient text categorization (en)
Avtor: Marko Grobelnik, dr. Dunja Mladenic
Objava: Proceedings of Text Mining Workshop on ECML-98, Chemnitzer informatik-berichte 0947-5125, pp. 1-10, 1998
Povzetek: We present an approach to text categorization using machine learning techniques. The approach is developed and tested on large text hierarchy named Yahoo that is available on the Web. We handle the large number of features and training examples by taking into account hierarchical structure of examples and using feature subset selection for large text data. The large number of categories is handled separately for each testing example by pruning unpromising categories. In this way, the number of categories to be considered is cut to less than a half without degrading the system performance. Our experiments are performed using naive Bayesian classifier on text data using feature-vector document representation that includes n-grams instead of just single words (unigrams). Experimental evaluation on three domains constructed from Yahoo hierarchy shows that among several hundred categories the correct category is assigned probability over 0.99 when rather small number of features used.
Skupina: (ustvarjalnost)
- Naslov: Assigning keywords to documents using machine learning (en)
Avtor: dr. Dunja Mladenic, Marko Grobelnik
Objava: Proceedings of the 10th International Conference on Information and Intelligent Systems IIS-99, Varazdin, Croatia, September., 1999
Povzetek: This paper describes the usage of machine learning techniques to assign keywords to documents. The large hierarchy of documents available on the Web, Yahoo hierarchy, is used here as a real-world problem domain. Machine learning techniques developed for learning on text data are used here on the hierarchical classification structure. The high number of features is reduced by taking into account hierarchical structure and using feature subset selection based on the method known from information retrieval. Documents are represented as word-vectors that include word sequences (n-grams) instead of just single words. The hierarchical structure of examples and class values is taken into account when defining subproblems and forming training examples for them. Additionally hierarchical structure of class values is used in classification, where only promising paths in the hierarchy are considered.
Skupina: (znanje)
- Naslov: Feature selection for unbalanced class distribution and Naive Bayes (en)
Avtor: dr. Dunja Mladenic, Marko Grobelnik
Objava: Proceedings of the 16th International Conference on Machine Learning ICML-99. Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, CA, pp.258-267., 1999
Povzetek: This paper describes an approach to feature subset selection that takes into account problem specifics and learning algorithm characteristics. It is developed for the Naive Bayesian classifier applied on text data, since it combines well with the addressed learning problems. We focus on domains with many features that also have a highly unbalanced class distribution and asymmetric misclassification costs given only implicitly in the problem. By asymmetric misclassification costs we mean that one of the class values is the target class value for which we want to get predictions and we prefer false positive over false negative. Our example problem is automatic document categorization using machine learning, where we want to identify documents relevant for the selected category. Usually, only about 1%-10% of examples belong to the selected category. Our experimental comparison of eleven feature scoring measures show that considering domain and algorithm characteristics significantly improves the results of classification.
Skupina: (ustvarjalnost)
- Naslov: Feature subset selection in text-learning (en)
Avtor: dr. Dunja Mladenic
Objava: 10th European Conference on Machine Learning ECML98. Springer, Berlin, pp. 95-100., 1998
Povzetek: This paper describes several known and some new methods for feature subset selection on large text data. Experimental comparison given on real-world data collected from Web users shows that characteristics of the problem domain and machine learning algorithm should be considered when feature scoring measure is selected. Our problem domain consists of hyperlinks given in a form of small-documents represented with word vectors. In our learning experiments naive Bayesian classifier was used on text data. The best performance was achieved by the feature selection methods based on the feature scoring measure called Odds ratio that is known from information retrieval.
Skupina: (ustvarjalnost)
na začetek
znanost
na začetek
|
